Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und gro?en Speichern konnen Computer aus Erfahrungen lernen, kunstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, fur welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit moglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafur keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spa? dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.