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Elasticsearch - Ein praktischer Einstieg
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Elasticsearch - Ein praktischer Einstieg
von: Florian Hopf
dpunkt, 2016
ISBN: 9783864918261
262 Seiten, Download: 4886 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Inhaltsverzeichnis 5  
  Einführung 9  
     Motivation 9  
     Geschichte von Elasticsearch 9  
     Ein erstes Beispiel 11  
     Anwendungsfälle 13  
     Wann Elasticsearch? 14  
     Über dieses Buch 15  
     Danksagung 17  
  Eine Suchanwendung entsteht 19  
     Die Beispielanwendung 19  
     Dokumente indizieren 20  
     Der invertierte Index 24  
     Über die Query-DSL zugreifen 27  
     Die Indizierung über das Mapping konfigurieren 31  
     Suchergebnisse sortieren und paginieren 36  
     Facetten für Suchergebnisse 38  
     Die Anwendung vereinfachen 41  
     Zusammenfassung 43  
  Textinhalte auffindbar machen 45  
     Analyzing und der invertierte Index 45  
     Sprachspezifische Verarbeitung durch Stemming 48  
     Teilbegriffe finden 50  
     Ähnliche Begriffe mit der Fuzzy-Query finden 56  
     Mit mehrsprachigen Inhalten arbeiten 57  
     Die Suche verbessern 59  
     Hervorheben von Suchbegriffen im Auszug 65  
     Autovervollständigung 67  
     Zusammenfassung 72  
  Relevanz verstehen und beeinflussen 73  
     Relevanz für die Nutzer 73  
     Berechnung der Relevanz 74  
     Einfluss von Abfragen auf die Relevanz 77  
     Relevanz durch Boosting beeinflussen 82  
     Funktionen zur Ergebnissortierung 84  
     Relevanz im verteilten System 88  
     Relevanz verstehen 89  
     Zusammenfassung 90  
  Daten indizieren 91  
     Indizierungsstrategien 91  
     Dokumente einzeln indizieren 93  
     Dokumente gesammelt indizieren 95  
     Externe Datenquellen anbinden 97  
     Partial Updates – Dokumente aktualisieren 102  
     Interna zur Indizierung 104  
     Zusammenfassung 110  
  Elasticsearch als verteiltes System 111  
     Shards und Replicas 111  
     Suche im verteilten System 123  
     Kommunikation im Cluster 130  
     Indizierung im verteilten System 139  
     Zusammenfassung 140  
  Daten modellieren 141  
     Einsatzfelder für Elasticsearch 141  
     Gestaltung der Indexstruktur 144  
     Mapping-Optionen 150  
     Beziehungen zwischen Dokumenten 154  
     Zusammenfassung 159  
  Daten aggregieren 161  
     Einführung 161  
     Aggregationen 161  
     Bucket-Aggregationen 167  
     Metric-Aggregationen 171  
     Aggregationen im Praxiseinsatz 175  
     Zusammenfassung 178  
  Zugriff auf Elasticsearch 179  
     Zwischenschicht zum Zugriff 179  
     Der Java-Client 180  
     Der JavaScript-Client 184  
     Client-Bibliotheken auswählen 185  
     Zusammenfassung 186  
  Elasticsearch in Produktion 187  
     Installation 187  
     Elasticsearch dimensionieren 190  
     Elasticsearch konifigurieren 192  
     Das Betriebssystem für Elasticsearch konfigurieren 195  
     Mapping-Optionen zur Kontrolle der gespeicherten Inhalte 196  
     Caches 199  
     Monitoring 202  
     Datensicherung 205  
     Zusammenfassung 208  
  Zentralisiertes Logging mit Elasticsearch 209  
     Warum zentralisiertes Logging? 209  
     Der ELK-Stack 210  
     Logstash 210  
     Kibana 219  
     Skalierbares Setup 225  
     Curator zur Indexverwaltung 229  
     Alternative zur Loganalyse: Graylog 230  
     Zusammenfassung 235  
  Ausblick 237  
  Daten neu indizieren 241  
     Neuindizierung ohne Änderungen 242  
     Neuindizierung mit Änderungen 243  
     Ausblick 244  
  Der Twitter-River 245  
  Literaturverzeichnis 247  
  Index 259  
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