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Corporate Performance Management mit Business Intelligence Werkzeugen
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Corporate Performance Management mit Business Intelligence Werkzeugen
von: Karsten Oehler
Carl Hanser Fachbuchverlag, 2006
ISBN: 9783446408395
466 Seiten, Download: 8988 KB
 
Format:  PDF
geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Inhaltsverzeichnis

  Inhalt 7  
  Vorwort 11  
  Abkürzungen 13  
  1 Einleitung 17  
  2 Anforderungen und Entwicklungslinien 21  
     2.1 Anforderungen 22  
        2.1.1 Anforderungen an die Bereitstellung von Entscheidungsinformationen 22  
        2.1.2 Die Regeln von Codd 24  
        2.1.3 Erweiterte Anforderungen 28  
     2.2 Entwicklungslinien im Überblick 29  
     2.3 Management Information Systems 30  
     2.4 Fokussierung auf einzelne Entscheider: Entscheidungsunterstützende Systeme 31  
     2.5 Benutzerorientierte Aufbereitung durch Executive Information Systems 33  
     2.6 Universelle Datenhaltung durch ein Data Warehouse 35  
     2.7 Schnelle und flexible Datenhaltung durch OLAP 40  
     2.8 Data Mining 48  
     2.9 Gruppierung durch Business Intelligence 49  
     2.10 Erhöhung des Anwendungsbezugs durch analytische Anwendungen 50  
     2.11 Corporate Performance Management 53  
     2.12 Echtzeitanalyse 63  
     2.13 Prozessorientiertes Performance Management 65  
     2.14 Zu erwartende Entwicklungen 70  
  3 Business Intelligence- Technologien 73  
     3.1 Benutzerschnittstellen 74  
        3.1.1 Tabellenkalkulation 79  
        3.1.2 Berichtsgeneratoren 89  
        3.1.3 Interaktive Analyse 104  
     3.2 Abfragesprachen am Beispiel von MDX 109  
     3.3 Anwendungsintegration 116  
        3.3.1 Portale 116  
        3.3.2 Ablaufunterstützung durch Workflow 119  
        3.3.3 Auswirkungen einer Service-orientierten Architektur 122  
     3.4 Datenaustausch am Beispiel von XBRL 124  
  4 Modellierung von Performance Management- Anwendungen 127  
     4.1 Mögliche Anwendungsprobleme 128  
     4.2 Sichten der Modellierung 131  
     4.3 Prozessmodellierung 134  
     4.4 Grundprinzipien der Datenmodellierung 137  
     4.5 Die Modellierung in Würfeln und Dimensionen 141  
        4.5.1 Dimensionen 145  
        4.5.2 Funktionen und prozedurale Verarbeitung 170  
     4.6 Grafische Methoden zur Datenmodellierung 189  
        4.6.1 Entity Relationship Method (ERM) 189  
        4.6.2 Objektorientierte Methoden 194  
        4.6.3 ADAPT 197  
  5 Empfehlungen zur Gestaltung von CPM- Projekten 207  
     5.1 Herausforderungen 208  
     5.2 Erfolgsfaktoren 209  
     5.3 Rahmenbedingungen 210  
        5.3.1 Umfeld 210  
        5.3.2 Relevanz des individuellen Reifegrads 212  
     5.4 Auswahl des Lösungsansatzes 215  
        5.4.1 Make or Buy 215  
        5.4.2 Best of Suite versus Best of Breed 220  
        5.4.3 Software-Auswahl 223  
        5.4.4 Anbieterauswahl 225  
     5.5 Implementierung 226  
     5.6 Startpunkt und Aufteilung 227  
     5.7 Erfolgsmessung 228  
  6 Performance Management- Anwendungen 231  
     6.1 Formulierung der Strategie und deren Bewertung 232  
        6.1.1 Grundlagen 232  
        6.1.2 IT-Unterstützung 238  
        6.1.3 Ein OLAP-Modell zur Shareholder Value-Ermittlung 241  
     6.2 Strategische Steuerung durch die Balanced Scorecard 242  
        6.2.1 Der Balanced Scorecard-Prozess 244  
        6.2.2 Lösungsansätze 247  
        6.2.3 Gestaltungsaspekte 250  
        6.2.4 Weitere Gestaltungsoptionen 253  
        6.2.5 Flexibilitätspotenzial am Beispiel der Erfolgsfaktoren- basierten Scorecard 271  
        6.2.6 Integrationsanforderung am Beispiel der Budgetierung 278  
     6.3 Prozesskosten-Management 288  
        6.3.1 Grundlagen 288  
        6.3.2 IT-Unterstützung 292  
        6.3.3 Ein OLAP-Modell für die Kostenrechnung 298  
        6.3.4 Unterstützung der Balanced Scorecard durch Activity Based Management 310  
     6.4 Planung, Forecasting und Budgetierung 312  
        6.4.1 Grundfragen der Planung 312  
        6.4.2 Operative Planung und Budgetierung 313  
        6.4.3 Kategorien von Software-Systemen zur Planungsunterstützung 319  
        6.4.4 Analyse der Systeme 322  
        6.4.5 Konfiguration und Sicherheit 323  
        6.4.6 Modell- und Methodenunterstützung 324  
        6.4.7 Eingabeunterstützung 328  
        6.4.8 Analyseunterstützung 330  
        6.4.9 Prozessunterstützung 332  
        6.4.10 Integration 335  
        6.4.11 Dynamische Aspekte 337  
        6.4.12 Mehrdimensionale Modellierung der Budgetierungseingabe 340  
        6.4.13 Ein OLAP-Modell zur integrierten Erfolgs- und Finanzplanung 345  
     6.5 Risikomanagement 350  
        6.5.1 IT-Umsetzung 351  
        6.5.2 Spezialisierte Risikomanagement-Anwendungen 359  
        6.5.3 Erweiterungen von Scorecard-Systemen 366  
     6.6 Abschluss und Konsolidierung 374  
        6.6.1 Überblick 374  
        6.6.2 Zur Problematik von Fast Close 377  
        6.6.3 Der Abschlussprozess 383  
        6.6.4 IT-Unterstützung 385  
        6.6.5 Datenüberleitung 386  
        6.6.6 IT-Unterstützung in der Konzernzentrale 389  
     6.7 Compliance und Corporate Governance 399  
        6.7.1 Corporate Governance-Prinzipien und Informationstechnologie 403  
        6.7.2 Ansätze zur Unterstützung von Corporate Governance 409  
        6.7.3 Anwendungen zur Unterstützung von Corporate Governance 411  
        6.7.4 Das interne Kontrollsystem 415  
        6.7.5 Konzeptionelle Überlegungen zur Gestaltung eines internen Kontrollsystems 417  
        6.7.6 IT-Unterstützung 420  
        6.7.7 Computer Assisted Audit Tools (CAAT) 422  
        6.7.8 Continuous Auditing 425  
        6.7.9 Dokumentation des internen Kontrollsystems 429  
     6.8 Service Level Management 434  
        6.8.1 Gestaltungsaspekte 434  
        6.8.2 IT-Unterstützung 444  
  Literatur 451  
  Register 461  
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